L’IA dans la logistique, la chaîne d’approvisionnement et l’exécution des commandes ?

L’IA dans la logistique, la chaîne d’approvisionnement et l’exécution des commandes ?

L’intelligence artificielle (IA) a pris d’assaut le secteur de la logistique, montrant déjà des améliorations significatives dans de nombreuses applications de la chaîne d’approvisionnement, de la logistique, de l’exécution des commandes et du transport.

L’intelligence artificielle dans la logistique a le potentiel d’offrir des capacités de planification et de prévision améliorées, une productivité accrue, des coûts d’exploitation réduits, une sécurité améliorée et des délais de livraison plus rapides. De nombreux géants de la logistique tels qu’Amazon, FedEx et UPS ont mis en œuvre cette technologie dans leurs opérations, ce qui amène beaucoup à penser que les solutions basées sur l’IA pourraient bientôt dicter la manière dont les entreprises de logistique tierce (3PL) opèrent.

L’IA pour la logistique et la chaîne d’approvisionnement

La technologie de l’IA transforme le secteur de la logistique en offrant aux entreprises de transport et aux opérations 3PL des performances améliorées et des économies de coûts plus importantes. Des applications de tous types ont expérimenté les aspects positifs de l’IA dans leurs opérations, notamment la mode et l’habillement, la beauté et les cosmétiques, le style de vie, le sport, le MLM, les compléments nutritionnels, les aliments santé, les boissons, l’emballage, les plastiques, l’automobile, les matériaux de construction et plus encore.

L’intelligence artificielle est la capacité d’une machine ou d’un ordinateur à effectuer des tâches de type humain et à imiter un comportement intelligent, y compris des actions impliquant l’apprentissage, la réflexion, le raisonnement et la prise de décision. L’apprentissage automatique est une sous-catégorie de l’IA. L’apprentissage automatique implique généralement des systèmes informatiques capables d’apprendre et de s’adapter sans assistance humaine ni programmation continue. Il utilise des modèles statistiques et des algorithmes pour analyser les données et améliorer progressivement leur précision.

De nombreuses fonctionnalités d’IA, telles que le suivi, la prévision et la reconnaissance visuelle, ont permis aux 3PL d’améliorer leurs opérations et d’acquérir un avantage concurrentiel dans leur niche de marché.

Voici quelques-unes des façons dont l’intelligence artificielle impacte l’avenir de la logistique.

1. Systèmes de gestion des stocks

Les entreprises de logistique et de distribution tierces utilisent l’IA dans leurs systèmes de gestion des stocks depuis des années. Grâce à un système basé sur l’IA, les entreprises peuvent automatiquement voir les niveaux de stock et lancer des commandes de réapprovisionnement en fonction de la demande de produits. Ces fonctionnalités minimisent le suivi manuel des stocks et contribuent à garantir que les produits sont immédiatement disponibles en cas de besoin.

2. Vision artificielle et robots

Les robots mobiles utilisent la vision par ordinateur pour naviguer efficacement et en toute sécurité dans un environnement d’entrepôt sans nécessiter d’interaction humaine. Ces dispositifs innovants offrent aux entreprises de distribution des options plus rapides et plus précises pour effectuer des tâches d’entrepôt de base que les méthodes conventionnelles telles que les convoyeurs, les chariots élévateurs et le transport manuel. La robotique est déjà courante dans de nombreuses opérations 3PL technologiquement avancées, contribuant à rationaliser le travail et à réaliser des économies de coûts importantes.

3. Chatbot

De nombreuses entreprises de logistique utilisent des chatbots pour prendre en compte les demandes de livraison des clients, répondre aux questions et fournir des mises à jour de livraison. Ces appareils alimentés par l’IA peuvent faire gagner du temps et de l’argent aux entreprises en diffusant la communication sur le front-end opérationnel et en éliminant l’interaction humaine. Plus important encore, les chatbots peuvent donner aux petites et moyennes entreprises la possibilité de fournir une assistance client 24h/24 et 7j/7 à des coûts minimes.

4. Véhicules autonomes

Les camions et drones autonomes ont le potentiel d’améliorer considérablement le secteur de la logistique, offrant une gamme d’avantages qui peuvent aider les entreprises à réduire les coûts, à accroître l’efficacité et à maximiser la sécurité. Ces véhicules sont équipés de caméras, de capteurs radar et d’autres fonctionnalités avancées pour permettre une conduite autonome sans interaction humaine. De nombreux États ont déjà approuvé le déploiement de camions autonomes disponibles dans le commerce.

5. Planification d’itinéraire

Les systèmes de navigation basés sur l’IA peuvent optimiser les itinéraires de transport et d’expédition et résoudre les problèmes logistiques, ce qui se traduit par des économies de coûts et des délais de livraison plus rapides. La planification d’itinéraire utilise des algorithmes avancés et des analyses prédictives d’IA pour calculer les itinéraires les plus efficaces et les séquences d’arrêt logiques afin de minimiser le temps de conduite et d’augmenter l’efficacité énergétique.

6. Maintenance prédictive

Les capacités de maintenance prédictive alertent le personnel des problèmes potentiels avec les machines et les équipements dans l’entrepôt et sur la route en analysant les données en temps réel collectées par des capteurs préinstallés. Ces données permettent aux techniciens d’effectuer les tâches de maintenance nécessaires avant qu’un problème ne survienne, évitant ainsi des temps d’arrêt prolongés et permettant d’économiser beaucoup d’argent sur les réparations.

Inconvénients de l’intelligence artificielle dans la logistique

Bien que l’IA pour la logistique ait le potentiel d’améliorer le secteur, elle présente des inconvénients potentiels, notamment :

• Confidentialité et sécurité : à ses débuts dans le secteur de la logistique, l’IA est vulnérable aux cyberattaques qui peuvent perturber considérablement les opérations d’une entreprise. Les pirates informatiques peuvent accéder au système et voler des informations financières sensibles. Il existe également un risque que des dispositifs de surveillance malveillants collectent des images faciales et d’autres données biométriques sans mesures de sécurité appropriées.
• Collecte de données précise : bien que la technologie de l’IA puisse être incroyablement précise, elle est sujette aux erreurs car elle repose sur des algorithmes et des données dès les premières étapes de développement. Dans certains cas, ces systèmes peuvent ne pas être en mesure de réagir ou de s’adapter lorsqu’un événement inattendu se produit, ce qui peut entraîner un retard ou un accident qu’un opérateur humain aurait pu éviter. Ces facteurs constituent les préoccupations les plus importantes pour les drones et les véhicules autonomes.
• Coûts de démarrage et de maintenance : l’IA dans la logistique s’accompagne de coûts de démarrage et d’exigences de maintenance du système, notamment de nouveaux logiciels, de matériel, de drones et de véhicules autonomes. L’embauche de personnel pour installer, gérer, entretenir et exploiter ces équipements entraînera également des coûts supplémentaires à mesure que l’IA gagnera en popularité. Alors que les grandes entreprises de logistique peuvent disposer du capital nécessaire pour investir dans ces technologies, les petites opérations 3PL doivent déterminer si les avantages valent le coût.
• Perte d’emploi : à mesure que de plus en plus d’entreprises intègrent l’IA dans leurs processus, la possibilité de pertes d’emplois humains augmente. Les chauffeurs routiers pourraient être parmi les premiers salariés touchés par l’arrivée des véhicules autonomes sur la scène logistique. Plus important encore, la robotique pourrait rendre obsolètes certaines fonctions d’entrepôt, telles que l’étiquetage, l’assemblage manuel, la préparation de commandes et l’emballage.

Regard vers l’avenir

L’intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner l’ensemble du paysage logistique, tout comme la technologie mobile et Internet ont simplifié notre vie quotidienne.

À mesure que de plus en plus d’entreprises découvrent les avantages de l’IA et que la technologie se développe, les capacités de l’IA deviendront plus efficaces et plus précises. Alors que de nombreux 3PL ont déjà mis en œuvre les systèmes les plus basiques basés sur l’IA dans leurs opérations, l’application généralisée de systèmes plus complexes, tels que la robotique et les véhicules autonomes, suivra bientôt.

Les entreprises de transport et les prestataires logistiques doivent évaluer les risques et les avantages potentiels de l’IA, tout en élaborant des stratégies pour tirer parti des impacts positifs sur leurs opérations. De cette façon, ces entreprises peuvent offrir de meilleures expériences clients, améliorer leur productivité et leur efficacité et créer de nouvelles opportunités d’emploi pour minimiser l’impact sur le marché du travail.

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